Перейти к содержимому
Блог

Как повысить устойчивость центров обработки данных искусственного интеллекта

09.06.2026 1 мин Автор: Сергей Васильев
Изображение Ventportal: how to improve sustainability at ai data centers c73cad8 — Как повысить устойчивость центров обработки данных искусственного интеллекта
Автор материала

Сергей Васильев

Роль: Главный редактор Ventportal

Опыт: 12+ лет в проектировании, монтаже и сервисе вентиляции для квартир, домов и коммерческих объектов.

Главный редактор и инженер-практик Ventportal. Практический опыт проектирования, монтажа и сервиса вентиляции в Москве и МО.

Информация об устойчивом развитии

  • Гипермасштабные и высокопроизводительные вычислительные центры обработки данных все чаще ориентируются на сертификацию LEED Gold и цели по снижению выбросов углекислого газа наряду с традиционными стандартами надежности Uptime Institute.
  • Инженеры используют экономайзеры, жидкостное охлаждение и рекуперацию тепла для повышения энергоэффективности и снижения выбросов.

Изображение Ventportal: how to improve sustainability at ai data centers c73cad8 — Как повысить устойчивость центров обработки данных искусственного интеллектаИнженер-консультант, 2026 г. Май/июнь Круглый стол MEP по центрам обработки данных. С разрешения: Инженер-консультант

Респонденты:

  • Брук Гаммер, PE, FPE, ATD, Колорадо, лидер сектора рынка BES, HDR, Денвер
  • Билл Косик, PE, CEM, LEED AP, руководитель критически важного сектора, HED, Чикаго
  • Кен Урбанек, PE, LEED AP, ASHRAE HBDP, ATD, исполнительный директор по работе с клиентами и старший директор, IMEG, Денвер

Какого уровня производительности вас просят достичь, например Uptime Institute руководящие принципы уровня, Строительные стандарты WELL , Сертификация LEED Совета по экологическому строительству США , чистый ноль энергия или другие рекомендации?

Брук Гаммер: Некоторые из наших гипермасштабных клиентов получают статус LEED Gold и стремятся сократить выбросы углекислого газа в рамках более широких целей устойчивого развития. Эти клиенты также являются одними из крупнейших покупателей возобновляемой энергии, часто инвестируя напрямую в крупные солнечные и ветровые проекты, чтобы обеспечить долгосрочное снабжение своих кампусов экологически чистой энергией. Хотя земля, прилегающая к кампусам центров обработки данных, не всегда доступна, мы можем помочь построить эти проекты там, где есть земля и окружающая среда способствует использованию энергии ветра и солнца.

Кен Урбанек: Мы используем стандарты уровня Uptime Institute для определения базового уровня, но у многих клиентов есть вариации в этих требованиях к спецификациям. Мы также часто видим сертификацию LEED, особенно в центрах обработки данных высокопроизводительных вычислений, связанных с кампусами высшего образования.

Какие необычные системы или функции требуются, чтобы сделать такие проекты более энергоэффективными?

Кен Урбанек: Расширенный диапазон температур технического охлаждения позволяет продлить работу экономайзера. Для этого иногда используются две водяные системы: охлажденная вода с более низкой температурой, обслуживающая агрегаты обработки воздуха компьютерного зала, охладители задних дверей и другие компоненты, и система с более высокой температурой, обслуживающая компоненты прямого жидкостного охлаждения. При этом важно развернуть специальные системы наружного воздуха прямого расширения для осушения помещений без необходимости снижения температуры охлажденной воды.

Как владельцы и проектные группы решают задачи по сокращению выбросов углекислого газа в проектах центров обработки данных?

Билл Косик: Еще одним фактором использования воды является то, как генерируется источник энергии. Хотя этот анализ обычно не проводится для центра обработки данных и объекта, снижение энергопотребления в центре обработки данных может снизить потребление воды и выбросы углекислого газа (CO2) на электростанции. В Соединенных Штатах есть сотни крупных электростанций. Использование воды и выбросы CO2 различаются для каждого завода в зависимости от возраста, топливной смеси, размера и местоположения. В некоторых случаях имеет смысл использовать больше воды для системы охлаждения центра обработки данных, что снижает выбросы воды и CO2 на электростанции. Взгляд на общую картину требует междисциплинарного подхода и понимания того, как лучше всего оптимизировать системы.

Какие типы возобновляемых или альтернативных энергетических систем вы недавно определили для обеспечения электроэнергией?

Кен Урбанек: Обычно в наших центрах обработки данных мы не видим большого количества фотогальваники или ветра. Однако это оценивалось в небольших модульных центрах обработки данных как экспериментальный запрос на определение автономных возможностей. В крупных центрах обработки данных топливные элементы представляют собой уникальную возможность, которую стоит рассмотреть.

Билл Косик: Крупные нагрузки, включая центры обработки данных, должны иметь путь к производству электроэнергии с нулевым выбросом углерода. В Соединенных Штатах, по оценкам Министерства энергетики и Управления энергетической информации, исходя из фактического спроса и сроков эксплуатации, возобновляемые источники энергии и атомная энергетика станут доминирующим источником производства электроэнергии к 2035–2040 годам. Анализ показывает, что в течение следующего десятилетия произойдет увеличение производства электроэнергии на природном газе, в основном для поставок электроэнергии в центры обработки данных и другие промышленные и производственные операции. К сожалению, это приведет к увеличению выбросов CO2. Но по мере ввода в эксплуатацию электростанций, использующих возобновляемые источники энергии (гидро, ветровые и солнечные), потребность в объектах по производству природного газа будет снижаться.

Как спрос на технологии рекуперации тепла повлиял на разработку подобных проектов?

Кен Урбанек: Каждый раз, когда мы можем использовать это низкопотенциальное тепло, мы должны восстановить его и использовать. Ключевым моментом здесь является размещение центров обработки данных рядом с объектами, которым необходимо это тепло, для обеспечения высокоэффективных систем тепловых насосов для централизованной энергетики.

Публикация «Как повысить устойчивость центров обработки данных искусственного интеллекта»

Блог

Больше статей

Ещё 6 материалов из блог-кластеров по вентиляции и эксплуатации.

Все статьи
Изображение Ventportal: outputzwgjrz — Как повысить устойчивость центров обработки данных искусственного интеллекта Camfil: как фильтрация воздуха в школах влияет на здоровье, посещаемость и расходы
Статьи 22.04.2026 1 мин

Camfil: как фильтрация воздуха в школах влияет на здоровье, посещаемость и расходы

Camfil показывает, что грамотная фильтрация воздуха в школах влияет не только на качество среды, но и на более прикладные вещи: здоровье учеников, посещаемость, успеваемость и эксплуатационные расходы.

Читать статью Получить расчёт за 15 минут
Изображение Ventportal: output4mjjs0 — Как повысить устойчивость центров обработки данных искусственного интеллекта Истинная стоимость воздушных фильтров: как считать ресурс, сопротивление и сервис, а не только цену
Статьи 16.04.2026 1 мин

Истинная стоимость воздушных фильтров: как считать ресурс, сопротивление и сервис, а не только цену

Истинная стоимость воздушного фильтра складывается не из цены в счете, а из всей эксплуатации. Важны срок службы, рост сопротивления, частота замен, удобство сервиса, влияние на расход воздуха и даже риск жалоб от людей в помещении.

Читать статью Получить расчёт за 15 минут
Изображение Ventportal: ventilyaciya v magazine — Как повысить устойчивость центров обработки данных искусственного интеллекта Вентиляция в магазине: как удерживать комфорт покупателей и стабильные условия для персонала
Статьи 05.04.2026 1 мин

Вентиляция в магазине: как удерживать комфорт покупателей и стабильные условия для персонала

Зачем магазину отдельная стратегия вентиляции Магазин работает в режиме постоянных изменений: поток посетителей, частое открытие дверей, работа холодильного и торгового оборудования...

Читать статью Получить расчёт за 15 минут
Изображение Ventportal: ventilyaciya kafe — Как повысить устойчивость центров обработки данных искусственного интеллекта Вентиляция кафе: как разделить зал и кухню, убрать запахи и удержать комфорт для гостей
Статьи 05.04.2026 1 мин

Вентиляция кафе: как разделить зал и кухню, убрать запахи и удержать комфорт для гостей

Почему кафе - один из самых сложных форматов для вентиляции В кафе нужно одновременно решить несколько задач: комфорт гостей в зале, эффективное удаление тепла и запахов с кухни...

Читать статью Получить расчёт за 15 минут
Изображение Ventportal: ventilyaciya v chastnom dome — Как повысить устойчивость центров обработки данных искусственного интеллекта Вентиляция в частном доме: как собрать стабильную систему без сырости, запахов и лишних расходов
Статьи 05.04.2026 1 мин

Вентиляция в частном доме: как собрать стабильную систему без сырости, запахов и лишних расходов

Чем вентиляция частного дома отличается от квартиры В частном доме владелец одновременно отвечает за оболочку здания, инженерные системы и эксплуатацию. Поэтому вентиляция здесь не...

Читать статью Получить расчёт за 15 минут
Изображение Ventportal: ventilyaciya v bolnice — Как повысить устойчивость центров обработки данных искусственного интеллекта Вентиляция в больнице: как обеспечить чистый воздух, безопасность и стабильный режим 24/7
Статьи 05.04.2026 1 мин

Вентиляция в больнице: как обеспечить чистый воздух, безопасность и стабильный режим 24/7

Почему больница требует отдельного подхода к вентиляции В медицинских учреждениях вентиляция отвечает не только за комфорт, но и за эпидемиологическую безопасность, устойчивость работы...

Читать статью Получить расчёт за 15 минут
Прокрутить вверх